英特尔:业绩波动、良率挑战与AI时代的突围之路
时间:2026-07-10 14:56:31 来源:深圳前海联讯技术有限公司
电子发烧友网报道(文/李弯弯)美国时间1月22日盘后,英特英特尔公布2025年第四季度业绩。尔业期内营收136.7亿美元,绩波同比减少4.1%,动良代但高于市场预估的率挑134.3亿美元。全年来看,战A之路2025年营收529亿美元,突围与2021年790亿美元的英特历史高点差距明显。

业务板块表现各异。尔业去年第四季度,绩波英特尔代工业务营收45亿美元,动良代同比增长4%,率挑部分收入源于为公司自身生产芯片;数据中心与人工智能业务板块营收总计47亿美元,战A之路同比增长9%;客户端计算事业部营收82亿美元,突围同比下滑7%。英特
英特尔给出的2026年第一季度业绩指引不尽人意,营收指引在117亿至127亿美元区间,中间值122亿美元,低于分析师预估的126亿美元。
良率困境:供应受限与提升目标
英特尔CFO大卫·辛斯纳称,公司第一季度指引预测谨慎,是因无法满足季节性需求所需供应,供应情况今年第二季度将改善。他在财报声明中表示,尽管面临行业供应短缺,第四季度营收、毛利率和每股收益均超预期,但预计第一季度可用供应量将降至最低,随后逐步改善。
英特尔首席执行官陈立武表示,公司正努力提高生产效率以增加产品供应。虽18A工艺节点已正式出货,但尖端工艺节点良率不足。陈立武坦言,未能完全满足市场需求,良率虽符合内部计划,但低于自身期望。18A工艺节点良率正逐月提升,目标是每月提升7% - 8%,以降低单价。
在半导体产业,芯片制造良率关乎产品交付与公司盈利,英特尔正深陷良率偏低困境。去年第四季度消耗大量库存,2026年缓冲库存已耗尽。制造良率爬坡缓慢是供应受限的根本原因,虽每月有提升,但在缺陷密度和一致性上仍有不足。陈立武强调,加速良率提升是2026年最重要任务,无需额外资本投入,主要靠工程优化。
战略调整:优先保供与业务亮点
面对困境,英特尔积极调整战略。在产能有限的情况下,优先保供高利润的数据中心业务。财报显示,数据中心与AI部门Q4营收达到47亿美元,环比增长15%,创下该部门十年来最快的环比增速。CFO辛斯纳指出,若供应充足,收入本可显著更高。相比之下,客户端计算事业部营收环比下降4%,尽管AI PC出货量增长了16%。
辛斯纳解释,在可能的情况下,公司将内部晶圆供应优先分配给数据中心,并在客户端产品中利用更多外部代工资源。这意味着Q1,CCG业务收入降幅将比DCAI更明显。陈立武强调,超大规模云服务商对CPU的需求正在回归,CPU在AI推理和编排中的核心作用正推动传统服务器更新周期。
英特尔的定制ASIC业务成为一大亮点,Q4年化收入运行率已超过10亿美元,同比增长超过50%。公司还透露,基于最先进18A制程的Core Ultra Series 3(代号Panther Lake)已经上市,且数据中心业务展现出强劲的复苏势头。陈立武重申,重建英特尔将耗时多年,公司正致力于通过提高良率和执行力来赢回市场信任,并预计外部代工客户将在今年下半年做出坚定的供应商决定。
缺货涨价:AI需求与价值重估
近期,英特尔与AMD在服务器CPU市场掀起涨价潮,均计划本季度将服务器处理器价格调涨10 - 15%,且2026年全年服务器CPU产能已基本售罄。
服务器CPU销售火爆有多重因素。AI推理需求旺盛,带动推理服务器头节点需求增长;通用服务器进入大面积更新周期,此前遇冷后如今出现补偿性投资,需求正向走势有望延续到2027年,机构预测2026年通用服务器总出货量将增长16 - 17%,其中云服务器增长25%。
CPU涨价主要受AI需求驱动。AI带来存储器件需求增长,存储厂商抢占资源,挤压CPU产能;同时,DRAM和NAND需求增长引发囤积,装机需求进一步传导至CPU端。在超大规模云服务商激进采购推动下,大型科技公司对AI芯片与服务器需求增长,推动CPU销量回升。
陈立武指出,人工智能工作负载的持续激增和多样化带来显著产能限制,强化了CPU在AI时代的重要角色。仅靠云端GPU算力无法满足推理规模,尤其在受限电力环境中,正加速向混合AI转变,即在云端和客户端分配工作负载,CPU是这一混合架构的核心。
辛斯纳补充关键趋势,世界正从人类提示请求转向计算机对计算机的交互,这种持久且递归的命令流需要强大CPU编排和控制。“协调这些流量的CPU核心功能不仅将推动传统服务器更新,还将推动增加安装基数的新需求。”正是这一强劲的CPU需求,叠加英特尔自身供应瓶颈,导致当前缺货局面。
行业人士将CPU称为“下一个存储的机会”。该人士指出,AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新,CPU等通用计算的重要性有望进一步提升。新型计算场景不断涌现,对运算速度、精度等要求越来越高,计算架构的创新成为计算产业发展的重点。作为计算领域的基础设施,CPU的重要性有望凸显。
写在最后
在半导体产业的浪潮中,英特尔正经历业绩起伏、良率挑战和市场考验。通过积极的战略调整和对CPU在AI时代价值的重新认知,英特尔有望在困境中突围,重新找回在半导体领域的领先地位。未来,英特尔能否成功解决良率问题,满足市场需求,实现长期转型目标,值得我们持续关注。

业务板块表现各异。尔业去年第四季度,绩波英特尔代工业务营收45亿美元,动良代同比增长4%,率挑部分收入源于为公司自身生产芯片;数据中心与人工智能业务板块营收总计47亿美元,战A之路同比增长9%;客户端计算事业部营收82亿美元,突围同比下滑7%。英特
英特尔给出的2026年第一季度业绩指引不尽人意,营收指引在117亿至127亿美元区间,中间值122亿美元,低于分析师预估的126亿美元。
良率困境:供应受限与提升目标
英特尔CFO大卫·辛斯纳称,公司第一季度指引预测谨慎,是因无法满足季节性需求所需供应,供应情况今年第二季度将改善。他在财报声明中表示,尽管面临行业供应短缺,第四季度营收、毛利率和每股收益均超预期,但预计第一季度可用供应量将降至最低,随后逐步改善。
英特尔首席执行官陈立武表示,公司正努力提高生产效率以增加产品供应。虽18A工艺节点已正式出货,但尖端工艺节点良率不足。陈立武坦言,未能完全满足市场需求,良率虽符合内部计划,但低于自身期望。18A工艺节点良率正逐月提升,目标是每月提升7% - 8%,以降低单价。
在半导体产业,芯片制造良率关乎产品交付与公司盈利,英特尔正深陷良率偏低困境。去年第四季度消耗大量库存,2026年缓冲库存已耗尽。制造良率爬坡缓慢是供应受限的根本原因,虽每月有提升,但在缺陷密度和一致性上仍有不足。陈立武强调,加速良率提升是2026年最重要任务,无需额外资本投入,主要靠工程优化。
战略调整:优先保供与业务亮点
面对困境,英特尔积极调整战略。在产能有限的情况下,优先保供高利润的数据中心业务。财报显示,数据中心与AI部门Q4营收达到47亿美元,环比增长15%,创下该部门十年来最快的环比增速。CFO辛斯纳指出,若供应充足,收入本可显著更高。相比之下,客户端计算事业部营收环比下降4%,尽管AI PC出货量增长了16%。
辛斯纳解释,在可能的情况下,公司将内部晶圆供应优先分配给数据中心,并在客户端产品中利用更多外部代工资源。这意味着Q1,CCG业务收入降幅将比DCAI更明显。陈立武强调,超大规模云服务商对CPU的需求正在回归,CPU在AI推理和编排中的核心作用正推动传统服务器更新周期。
英特尔的定制ASIC业务成为一大亮点,Q4年化收入运行率已超过10亿美元,同比增长超过50%。公司还透露,基于最先进18A制程的Core Ultra Series 3(代号Panther Lake)已经上市,且数据中心业务展现出强劲的复苏势头。陈立武重申,重建英特尔将耗时多年,公司正致力于通过提高良率和执行力来赢回市场信任,并预计外部代工客户将在今年下半年做出坚定的供应商决定。
缺货涨价:AI需求与价值重估
近期,英特尔与AMD在服务器CPU市场掀起涨价潮,均计划本季度将服务器处理器价格调涨10 - 15%,且2026年全年服务器CPU产能已基本售罄。
服务器CPU销售火爆有多重因素。AI推理需求旺盛,带动推理服务器头节点需求增长;通用服务器进入大面积更新周期,此前遇冷后如今出现补偿性投资,需求正向走势有望延续到2027年,机构预测2026年通用服务器总出货量将增长16 - 17%,其中云服务器增长25%。
CPU涨价主要受AI需求驱动。AI带来存储器件需求增长,存储厂商抢占资源,挤压CPU产能;同时,DRAM和NAND需求增长引发囤积,装机需求进一步传导至CPU端。在超大规模云服务商激进采购推动下,大型科技公司对AI芯片与服务器需求增长,推动CPU销量回升。
陈立武指出,人工智能工作负载的持续激增和多样化带来显著产能限制,强化了CPU在AI时代的重要角色。仅靠云端GPU算力无法满足推理规模,尤其在受限电力环境中,正加速向混合AI转变,即在云端和客户端分配工作负载,CPU是这一混合架构的核心。
辛斯纳补充关键趋势,世界正从人类提示请求转向计算机对计算机的交互,这种持久且递归的命令流需要强大CPU编排和控制。“协调这些流量的CPU核心功能不仅将推动传统服务器更新,还将推动增加安装基数的新需求。”正是这一强劲的CPU需求,叠加英特尔自身供应瓶颈,导致当前缺货局面。
行业人士将CPU称为“下一个存储的机会”。该人士指出,AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新,CPU等通用计算的重要性有望进一步提升。新型计算场景不断涌现,对运算速度、精度等要求越来越高,计算架构的创新成为计算产业发展的重点。作为计算领域的基础设施,CPU的重要性有望凸显。
写在最后
在半导体产业的浪潮中,英特尔正经历业绩起伏、良率挑战和市场考验。通过积极的战略调整和对CPU在AI时代价值的重新认知,英特尔有望在困境中突围,重新找回在半导体领域的领先地位。未来,英特尔能否成功解决良率问题,满足市场需求,实现长期转型目标,值得我们持续关注。
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